檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "花凱龍".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="鍾國亮"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
近年來深度學習盛行，許多領域都希望能藉由深度學習的技術達到更好的效果，其中包含醫療、先進駕駛輔助系統等領域。在產品中都離不開嵌入式系統的應用，也變成了不可或缺的搭配。嵌入式系統不同於個人電腦，在商業…
2
對於有歷史且老舊的竣工圖進行二值化是一項新的具有挑戰性的工作，尤其是在消除三個因環境或時間所造成的瑕疵（即雜點，泛黃區域和摺痕）的同時，還要很好地保留住清楚的前景。在本文中，我們提出了一種新的深度學…
3
針對不完整數據的補值問題，本文提出了一種新穎且更有效的基於屬性優先順序的漸進式K-means（CPIK-means）算法。該算法首先使用基於幾何相關性的策略對所有屬性中第一優先序缺失的數據進行插補，…
4
與傳統 RGB 全彩影像轉成 YUV 的彩度抽樣方法不同，本文提出 了一種新穎有效的彩度抽樣和亮度修正（CSLM）方法。對於每個 2×2 YUV區塊，首先，提出了一個新的重建 2×2 RGB 全彩色…
5
在本論文中提出了一個新的可逆式資料隱藏法，此方法結合了深度合成無誤差模型及藏量最大化並應用於深度圖。本篇論文所提之可逆式資料隱藏方法的前半部分──深度合成無誤差模型──不會在彩現的虛擬視角中產生誤差…
6
將陳舊竣工圖 (HDAD maps) 做圖片二值化是一項必要的工作，因為後續的操作如數位化、 編輯、檢索和壓縮都需要二值化做前置處理。植基於端到端全卷積網絡 (EEFCN)，本文提出 了一種用於 H…
7
為了擴大遙感影像的覆蓋範圍，影像匹配受到了廣泛關注。 找出兩幅圖像之間的相關性並估計適用於兩幅圖像的模型是圖像匹配的基本目標。 在本論文中首先提出了一種基於幾何直方圖（GH-based）的快速剔除錯…
8
在本文中，我們提出了一種高效率的源感知域增強和適應（SDEA）方法，以提高基於卷積神經網絡（CNN）物件分割方法的準確性。首先，我們先找出源元素，例如落葉，人孔蓋，卷雲和廣告，這些元素通常會導致無效…
9
新一代的壓縮標準 — 高效率視訊編碼 (High Efficiency Video Coding, HEVC) 利用了編碼單元的概念與分層式四分樹的架構，以提供適用於高解析度影像之壓縮技術，但卻也因…
10
背景濾除(Background Subtraction)演算法是一個相當重要的議題，用來有效率的將前景物件分割出來並供以後續之分析與應用。然而，系統中首先需要建立出良好的背景模型，才能增加前景偵測的…